20 herramientas de Inteligencia Artificial Generativa más usadas

Por: Mtro. Julio C. Sandria R.

Desde los años 1950’s la humanidad ha trabajado para crear Inteligencia Artificial (IA). A poco más de 70 años de eso, gracias a la Inteligencia Artificial Generativa (IAG), en todo el mundo se habla y se usa IA. Desde niños y jóvenes para hacer tareas escolares, hasta empresas para automatizar sus procesos, de producción, de ventas, de mercadotecnia, y muchos más.

La Inteligencia Artificial Generativa se refiere a modelos de inteligencia artificial capaces de generar datos nuevos y plausibles que comparten similitudes con los datos que en algún momento se usaron para entrenamiento, pero no son copias exactas. Esta capacidad va más allá de la simple clasificación o análisis de datos existentes, ya que implica la creación activa de contenido original.

La IAG se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos que pueden aprender la distribución subyacente de un conjunto de datos y, a partir de ese aprendizaje, generar nuevas muestras que se asemejan a esos datos. Esto abarca la creación de texto, imágenes, audio, video y otros tipos de datos.

A continuación se muestran las 20 herramientas de Inteligencia Artificial Generativa más usadas que nos proporcionó ChatGPT.

NumIA GenerativaEmpresa/ DesarrolladorAño de creaciónUso Principal
1ChatGPTOpenAI2022Chatbots, generación de texto, asistencia virtual
2GeminiGoogle DeepMind2023Búsqueda avanzada, generación de texto e imágenes
3ClaudeAnthropic2023Asistencia conversacional con enfoque en seguridad
4LlamaMeta2023Modelos de lenguaje de código abierto
5MistralMistral AI2023Modelos de lenguaje eficientes y abiertos
6DALL·EOpenAI2021Generación de imágenes a partir de texto
7Stable DiffusionStability AI2022Creación de imágenes artísticas
8MidjourneyMidjourney Inc.2022Ilustraciones y arte digital basado en IA
9Runway Gen-2Runway2023Generación de videos a partir de texto e imágenes
10SoraOpenAI2024Creación de videos realistas desde texto
11MusicLMGoogle DeepMind2023Composición de música basada en descripciones textuales
12RiffusionIA de código abierto2022Generación de música en tiempo real
13Code LlamaMeta2023Asistencia en programación y generación de código
14GitHub CopilotOpenAI & GitHub2021Ayuda a programadores con sugerencias de código
15Bard (antes de Gemini)Google DeepMind2023Asistencia en tareas de IA conversacional
16Adobe FireflyAdobe2023Generación de imágenes y gráficos
17SynthesiaSynthesia2020Creación de videos con avatares generados por IA
18ElevenLabsElevenLabs2022Síntesis y clonación de voz realista
19DeepL WriteDeepL2023Mejora y reescritura de textos en varios idiomas
20DescriptDescript2021Edición de audio y video con IA

Cabe mencionar que estas son herramientas de IAG, y que la Inteligencia Artificial está formada por muchas otras técnicas, como las que se listan a continuación:

  1. Aprendizaje Automático (Machine Learning, ML)
  2. Aprendizaje Profundo (Deep Learning, DL)
  3. Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing, NLP)
  4. Visión por Computadora (Computer Vision)
  5. Redes Neuronales Artificiales (Artificial Neural Networks, ANN)
  6. Aprendizaje Supervisado
  7. Aprendizaje No Supervisado
  8. Aprendizaje por Refuerzo
  9. Optimización con Algoritmos Genéticos
  10. Sistemas Basados en Reglas (Rule-Based Systems)
  11. Redes Bayesianas
  12. Lógica Difusa (Fuzzy Logic)
  13. Modelos de Markov Ocultos (Hidden Markov Models, HMM)
  14. Sistemas de Recomendación
  15. Sistemas Expertos
  16. Redes Generativas Antagónicas (GANs)
  17. Transformers (para modelos de lenguaje)
  18. Modelos de Inferencia Probabilística
  19. Sistemas Multiagente
  20. Robótica Inteligente

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